近日，我系2025级硕士研究生贾晨希作为第一作者，张盼副教授为通讯作者完成的研究成果“Network Dynamics of Depressive Symptoms Across Age Groups: A PanelNetwork Analysis”在线发表于国际学术期刊《International Journal ofBehavioral Development》。该研究基于中国家庭追踪调查（China FamilyPanel Studies, CFPS）2016—2022年四轮追踪数据，采用面板网络分析方法，系统考察了不同年龄群体抑郁症状之间的动态关联模式，为理解抑郁症状在生命历程中的发展差异提供了新的实证依据。

抑郁症状并非静态存在，而是在个体发展过程中不断变化。既有研究多采用横断面网络分析或传统交叉滞后模型，容易混淆个体间稳定差异与个体内部随时间变化的动态过程，因而难以准确揭示不同抑郁症状之间的时序影响关系。本研究在同一分析框架下区分了个体间网络、同期网络和时序网络，分别考察抑郁症状的稳定共变关系、同一时间点的症状共现关系，以及症状之间的纵向预测关系，从而更细致地揭示不同年龄阶段抑郁症状的核心驱动因素。

研究使用CFPS 2016、2018、2020和2022年四轮数据，最终纳入12013名10—80岁被试，并将其划分为青少年、青年、中年和老年四个年龄群体。研究结果表明，抑郁症状的动态网络结构存在明显的年龄差异。青少年群体的时序网络相对稀疏，“感到孤独”是最重要的预测性症状，提示孤独感可能在青少年抑郁发展中具有关键启动作用；青年群体的症状连接更加紧密，“感到抑郁”成为主要的驱动症状；中年群体中，“觉得生活无法继续”表现出最高的外向影响力，反映出角色压力、功能受损和生活负担可能在中年抑郁过程中具有重要作用；老年群体的网络整体连接有所减弱，但“感到抑郁”仍是主要核心症状。

本研究发现，抑郁症状的核心表现和症状间影响路径会随年龄阶段发生变化。不同年龄群体不仅在抑郁水平上存在差异，更在症状之间如何相互影响、哪些症状更可能带动其他症状方面表现出发展异质性。这一发现提示，抑郁干预不应仅依赖统一的症状总分，而应关注不同发展阶段的关键症状。

《InternationalJournal of Behavioral Development》是行为发展与发展心理学领域的国际学术期刊，关注个体发展过程中的心理、行为与社会适应问题。